Optimering

Lärandemål

Efter slutförd kurs skall studenten kunna:

• A. Kunskap och förståelse
• A.1 Visa kunskap och förståelse kring centrala begrepp, modeller, metoder och
• teori inom optimeringslära som konvexitet, global och lokal optimalitet,
• problemapproximation och relaxering, linjär optimering, simplexmetoden, duala
• problem, känslighetsanalys, nätverksoptimering, metoder för icke-linjär
• optimering, Lagrange-dualitet,
• A.2 exemplifiera användning av optimeringsmetodik för hushållning med
• resurser och begränsning av miljöpåverkan av industriell och logistisk
• verksamhet, samt kunna identifiera sådana tillämpningar av optimeringslära.
• B. Färdighet och förmåga
• B.1 Visa färdighet och förmåga att använda och kombinera, kunskaper om olika
• begrepp, metoder, teori och resultat från optimeringslära, linjär algebra, diskret
• matematik och flervariabelanalys i uträkningar och problemlösningsaktiviteter,
• B.2 använda modeller och metoder från optimeringslära för att analysera,
• strukturera och lösa problem, eller mer allmänt hållna frågeställningar, av
• optimeringskaraktär med bivillkor,
• B.3 visa förmåga att skriftligt presentera och förklara beräkningar och
• matematiska resonemang på ett korrekt, strukturerat och logiskt
• sammanhängande sätt, samt
• B.4 visa färdighet och förmåga att implementera optimeringsalgoritmer och
• utnyttja programvara för problemlösning och operationsanalys.
• C. Värderingsförmåga och förhållningssätt
• C.1 Visa förmåga att tolka och bedöma rimlighet i svar och uppskatta osäkerhet i
• resultat av beräkninga, samt
• C.2 värdera de valda metoderna i samband med ett givet problem och att välja ut
• de mest lämpliga.