DM1135 · Kungliga Tekniska högskolan

Multimediasystem och signaler

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kurssida Kursplan

7.5

Språk

Svenska

Nivå

Grundnivå

Fakultet

Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Institution

EECS/Människocentrerad teknologi

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

redogöra för de grundläggande matematiska egenskaperna inom digitala mediesignaler
förklara och tillämpa transformer på frekvensdomänen
implementera och modifiera digitala filter med ändligt (FIR) och oändligt (IIR) impulssvar och tillämpa dem på mediesignaler
förklara och jämföra komprimeringsalgoritmer för mediesignaler
rekommendera lämpliga signalbehandlingsmetoder för olika medieproduktionsområden
modifiera och anpassa medieapplikationer som innehåller signalbehandling
kunna anpassa, integrera och utvärdera signalbehandlingsmetoder inom medieproduktion och applikationsutveckling.

Kursinnehåll

Kurser ger en introduktion till signalbehandling inom medieteknik, med särskilt fokus på medieproduktion och musik- och ljudbehandling. Exempel tillhandahålls med befintliga applikationer, till exempel komprimering av ljud och bilder, eller manipulering av medieinnehåll med hjälp av digitala filter. Kursen introducerar grundläggande koncept med endimensionell signal, till exempel tal och musik, och utökar dessa begrepp till högdimensionell data som bilder och video. Egenskaper för diskreta tidssignaler och system samt grundläggande signaländringar introduceras. Dessa ändringar använder ändliga och oändliga impulssvarfilter. De erforderliga signaländringarna introduceras (t.ex. diskret Fourier-transform, z-Transform), såväl som relaterade matematiska operationer (t.ex. konvolution, korrelation). Den teoretiska bakgrunden kommer att vara starkt anpassad till praktiska och laborativa moment i både föreläsningarna och online-laborationer för att relatera teori till praktiska tillämpningar inom näringslivet.

Förutsättningar

Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/DD100N/ID1018
samt minst en av följande:
kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684
kunskaper i envariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1625/SF1673
kunskaper i flervariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1626/SF1674.
Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad
jämställs med slutförd kurs.
Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande.
Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.