kunna beskriva olika konceptuella modeller för rumsliga fenomen,
kunna beskriva olika datamodeller för digitala geografiska data (raster och vektor), hur dessa kan lagras i datorer,
kunna förklara hur kartprojektioner används,
kunna beskriva grundläggande kartografiska metoder och deras användning i olika sammanhang,
kunna redogöra för grundläggande rumsliga analysmetoder,
kunna förklara grundläggande teori om rumslig interpolation,
kunna beskriva kvalitetsmått för rumsliga data och felfortplantning vid rumslig analys,
kunna förklara grundläggande teori om spatiala databaser och objektorienterad modellering, och
kunna beskriva samhällets infrastruktur för geografiska data.
Färdighet och förmåga
kunna organisera och hantera geografiska data i datorer,
självständigt och i grupp kunna genomföra enklare analyser av geografiska data i framför allt vektorformat med hjälp av standardprogramvara för GIS utifrån en given problemställning, och
kartografiskt, grafiskt och i enkel text kunna presentera resultat och arbetsgång från insamling till analys av geografiska data för specialister och lekmän.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
visa medvetenhet om vikten av, och självförtroende för, att använda geografisk information och analys inom lantmäteriområdet,
kritiskt kunna bedöma kvalitet hos geografiska data och ha uppnått ett kritiskt förhållningssätt till analysresultat, och
kritiskt kunna bedöma och självständigt kunna välja kartografisk metod för presentation av geografisk information i olika former.
Kursinnehåll
Kursen behandlar den grundläggande teorin rörande kartografi, rumsliga fenomen, geografisk data och analys samt modellering och lagring av geografiska data. Vidare behandlas grundläggande geostatistik samt kvalitetsaspekter i form av felteori och felfortplantning. Läraktiviteter: Föreläsningar tar upp de viktigaste delarna av teori och metoder och sätter dessa i ett sammanhang kopplat till hela kursens ämnesområde. En inblick ges också i vilka geografiska/kartografiska databaser som finns inom stat och kommun, samt deras huvudsakliga användningsområden Genom ett stort antal praktiska datorlaborationer tränar studenten, enskilt eller i par, att strukturera, utföra grundläggande analyser av, samt presentera geografisk data och information. Hon/han ges därmed möjlighet att utveckla de kunskaper och förmågor som kursen berör. Inom kursen genomförs ett projektarbete där data från olika distributörer samlas in, sammanställs och analyseras utifrån för lantmätaren relevanta frågeställningar. Projektet redovisas i form av postrar i storformat som presenteras vid en poster-session i slutet av kursen. Här förväntas varje gruppmedlem muntligt kunna presentera och argumentera för posterns innehåll och utförande. Arbetet sker i grupper om 4-5 studenter. Varje student bedömer också andra gruppers arbeten.
Förutsättningar
FMSF50 Matematisk statistik, allmän kurs, delprov 0117 Tentamen eller 0217 Laborationer eller 0317 Färdighetsprov.
Förutsatta förkunskaper:
FMAA05 Endimensionell analys ELLER FMAB65 Endimensionell analys B1 OCH FMAB70 Endimensionell analys B2 OCH FMAB20 Linjär algebra OCH