SF2524 · Kungliga Tekniska högskolan
Matrisberäkningar för storskaliga system
8 tentor21 ämnen
Kursinnehåll
Arnoldi's method for eigenvalue problems
12 uppgifter
Arnoldi's method for matrix functions
3 uppgifter
Block matrix
3 uppgifter
Computational complexity
3 uppgifter
Conjugate gradient (CG)
7 uppgifter
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
8 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Skolan för teknikvetenskap
Institution
SCI/Matematik
Lärandemål
- Implementera de viktigaste algoritmerna i kursens block;
- analysera i vilka situationer kursens algoritmer fungerar väl samt deras begränsningar, med hjälp av tekniker från linjär algebra;
- motivera eller härleda kursens metoder med noggranna matematiska resonemang.
Kursinnehåll
- Algoritmer för stora glesa egenvärdesproblem
- Algoritmer för stora glesa linjära ekvationssystem
- Algoritmer för täta egenvärdesproblem
- Algoritmer för matrisfunktioner
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis