Logga in

Registrera

FMSF70 · Lunds universitet

Matematisk statistik

20 tentor24 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

χ²-test

3 uppgifter · 3 teorikapitel

Betingad sannolikhet

6 uppgifter · 5 teorikapitel

Binomial- & multinomialfördelning

2 uppgifter · 4 teorikapitel

Centrala gränsvärdessatsen

9 uppgifter · 3 teorikapitel

Effektivitet av skattning

4 uppgifter · 4 teorikapitel

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

20 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna relatera frågeställningar om slumpmässig variation och observerade data till begreppen slumpvariabler, fördelningar och samband mellan variabler,
  • kunna förklara begreppen oberoende, sannolikhet, fördelning, väntevärde och varians,
  • kunna beräkna sannolikheten för en händelse samt väntevärde utifrån en given fördelning,
  • kunna beskriva grundläggande tekniker för statistisk slutledning och kunna använda dem på enklare statistiska modeller,
  • kunna förklara syftet med och principerna för försöksplanering.
  • Färdighet och förmåga
  • kunna konstruera en enkel statistisk modell utifrån ett problem hämtat ut verkligheten eller från ett insamlat datamaterial,
  • kunna använda ett beräkningsprogram för simulering och tolkning av statistiska modeller samt för analys av data,
  • kunna välja, utföra och tolka en statistik procedur som besvarar en given statistisk frågeställning,
  • kunna använda statistiska termer inom området i skrift,
  • kunna redovisa en statistisk analys i en teknisk rapport.
  • Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • kunna granska en statistisk modell och dess förmåga att beskriva verkligheten.
Kursinnehåll
Grunder i sannolikhetsteori och statistik, konfidensintervall, statistiska metoder såsom försöksplanering och regressionsanalys. Tillämpningar: mätvärdesanalys, olika typer av fel och deras fortplantning; jämförelser mellan medelvärden och spridningar; begrepp och metoder vid kvalitetskontroll, skattning av felkvot; sambandsanalys, kalibrering; planering av flerfaktorförsök, optimering av försöksparametrar, responsytetekniker. Speciellt kommer tillämpningar inom kemi- och bioteknik att beaktas.
Förutsättningar
  • (FMAA01 Endimensionell analys eller FMAA05 Endimensionell analys eller FMAB30 Flerdimensionell analys eller FMAB35 Flerdimensionell analys med vektoranalys eller FMAB65 Endimensionell analys B1 eller FMAB70 Endimensionell analys B2)
  • eller
  • (FMAB45 Endimensionell analys A1 och FMAB50 Endimensionell analys A2)
  • (FMAB45 Endimensionell analys A1 och FMAB60 Endimensionell analys A3)
  • (FMAB50 Endimensionell analys A2 och FMAB60 Endimensionell analys A3)
  • Förutsatta förkunskaper:
  • Endimensionell analys, Linjär algebra och Flerdimensionell analys.
Litteratur
Experimentell och industriell statistik. 2000 - Olbjer, L
Räkna med variation - Ett arbetsmaterial i sannolikhetslära och statistisk inferens - Lena Zetterqvist, Johan Lindström
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

TMA32139 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB