Logga in

Registrera

FMSF80 · Lunds universitet

Matematisk statistik, allmän kurs

6 tentor

Kom igång gratis

Kursinnehåll
2025-08-20
0 uppgifter
2025-04-23
0 uppgifter
2025-01-10
0 uppgifter
2024-08-21
0 uppgifter
2024-04-10
Matematikcentrum, Lunds universitet · 0 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

6 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
9
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna relatera frågeställningar om slumpmässig variation och observerade data, till begreppen slumpvariabler, fördelningar och samband mellan variabler,
  • kunna förklara begreppen oberoende, sannolikhet, betingad sannolikhet, fördelning, väntevärde, varians, kovarians och korrelation,
  • kunna beskriva grundläggande tekniker för statistisk slutledning och sambandsanalys,
  • förstå att ett statistiskt samband mellan två variabler inte nödvändigtvis betyder orsak-verkan.
  • Färdighet och förmåga
  • kunna beräkna sannolikheten för en händelse samt väntevärde och varians utifrån en given fördelning,
  • kunna välja och modifiera en statistisk modell utifrån ett problem hämtat ut verkligheten,
  • kunna välja, modifiera, utföra och tolka en statistik procedur som besvarar en given statistisk frågeställning,
  • kunna använda grundläggande tekniker för statistisk slutledning och sambandsanalys på enklare statistiska modeller,
  • kunna använda ett beräkningsprogram för simulering och tolkning av probabilistiska och statistiska modeller samt för analys av data,
  • kunna använda statistiska termer och kommunicera statistiska slutsatser i skrift.
  • Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • kunna tillämpa ett stokastiskt synsätt på slumpmässig variation i data,
  • kunna granska en statistisk modell och dess förmåga att beskriva verkligheten.
  • kunna granska en enkel mätsituation och bedöma om data samlats in på ett sätt som gör vidare analys möjlig.
Kursinnehåll
Dataanalys. Beskrivande statistik. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler. Transformationer, linjärkombinationer, summor, max och min av stokastiska variabler. Väntevärde, varians, kovarians och korrelation. Diskreta och kontinuerliga standardfördelningar som normal, exponential, binomial och Poisson. Stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Betingade fördelningar och betingade väntevärden. Punktskattningars egenskaper. ML-metoden och MK-metoden. Principer för intervallskattning och hypotesprövning. Metoder för intervall och hypotestprövning baserade på normalfördelade och approximativt normalfördelade skattningar. Simuleringsbaserade statistiska metoder. Multipel linjär regression. Grundläggande principer för modellval i regression. Exempel väljes med hänsyn till studenternas programtillhörighet och förväntad framtida yrkesverksamhet.
Förutsättningar
  • FMAA01 Endimensionell analys eller FMAA05 Endimensionell analys eller FMAA50 Matematisk analys eller FMAB30 Flerdimensionell analys eller FMAB35 Flerdimensionell analys med vektoranalys eller FMAB70 Endimensionell analys B2
  • eller
  • (FMAB50 Endimensionell analys A2 och FMAB60 Endimensionell analys A3)
  • Förutsatta förkunskaper:
  • Endimensionell analys, Linjär algebra och Flerdimensionell analys.
Litteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar - Blom, G, Enger, J, Englund, G, Grandell, J, Holst, L
Matematisk Statistik kompletterande övningar. KFS, 2006. Övningsuppgifter och lösningar - Matematisk Statistik, Matematikcentrum
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

TMA32139 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB