Logga in

Registrera

FMSF20 · Lunds universitet

Matematisk statistik, allmän kurs

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna relatera frågeställningar om slumpmässig variation och observerade data, till begreppen slumpvariabler, fördelningar och samband mellan variabler,
  • kunna förklara begreppen oberoende, sannolikhet, betingad sannolikhet, fördelning, väntevärde, varians och kovarians,
  • kunna beräkna sannolikheten för en händelse samt väntevärde och varians utifrån en given fördelning,
  • kunna beskriva grundläggande tekniker för statistisk slutledning, kunna använda dem på enklare statistiska modeller samt modifiera och anpassa dem till mer komplicerade modeller.
  • Färdighet och förmåga
  • kunna konstruera en statistisk modell utifrån ett problem hämtat ut verkligheten eller från ett insamlat datamaterial,
  • kunna använda ett beräkningsprogram för simulering och tolkning av statistiska modeller samt för analys av data,
  • kunna välja, modifiera, utföra och tolka en statistik procedur som besvarar en given statistisk frågeställning,
  • kunna använda statistiska termer inom området i skrift.
  • Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • kunna granska en statistisk modell och dess förmåga att beskriva verkligheten.
Kursinnehåll
Dataanalys. Beskrivande statistik. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler och funktioner av sådana. Väntevärde, varians och kovarians. Normalfördelningen, binomialfördelningen och andra viktiga fördelningar för mätningar och frekvenser. Betingade fördelningar och betingade väntevärden. Punktskattningars egenskaper. ML-metoden och MK-metoden. Principer för intervallskattning och hypotesprövning. Metoder för normalfördelade observationer. Approximativa metoder grundade på normalfördelning. Skattning av felkvot. Korrelation. Linjär univariat och multipel regression.
Förutsättningar
  • FMAA01 Endimensionell analys eller FMAA05 Endimensionell analys eller FMAA50 Matematisk analys eller FMAB30 Flerdimensionell analys eller FMAB35 Flerdimensionell analys med vektoranalys eller FMAB70 Endimensionell analys B2 eller FMAF01 Matematik - Funktionsteori eller FMAF05 Matematik - System och transformer eller FMAF10 Tillämpad matematik - Linjära system
  • eller
  • (FMAB50 Endimensionell analys A2 och FMAB60 Endimensionell analys A3)
  • Förutsatta förkunskaper:
  • Endimensionell analys, Linjär algebra och Flerdimensionell analys.
Litteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar - Blom, G, Enger, J, Englund, G, Grandell, J, Holst, L
Matematisk Statistik kompletterande övningar. KFS, 2006. Övningshäfte - Matematisk Statistik, Matematikcentrum
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

TMA32139 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB