kunna genomföra beräkningar med väntevärde, varians, kovarians och korskovarians inom och mellan olika stationära processer,
kunna beräkna samband mellan kovariansegenskaper i tidsplanet och spektralegenskaper i frekvensplanet för en och flera processer,
kunna formulera linjära filter med hjälp av kovarians- och spektralegenskaper,
kunna uppskatta kovariansfunktion, spektrum och andra parametrar i stationära processer med hjälp av data,
modellera mätdata från naturen som en enkel stationär process.
Färdighet och förmåga
kunna identifiera naturliga situationer när en stationär process är en lämplig matematisk modell, t.ex. inom minst en teknisk, naturvetenskaplig eller ekonomisk tillämpning,
kunna formulera en stationär stokastisk processmodell utifrån en konkret frågeställning inom den valda tillämpningen,
kunna föreslå modellparameterar, med hjälp av data,
kunna göra en tolkning av modellen och översätta modellresonemang till en slutsats om den utsprungliga frågeställningen.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
kunna läsa och tolka teknisk litteratur med inslag av stationära processer inom den valda tillämpningen,
kunna redogöra för modellens struktur och slutsatser,
kunna redogöra för stokastiska modellers möjligheter och begränsningar.
Kursinnehåll
Modeller för statistiskt beroende.
Begrepp för beskrivning av stationära stokastiska processer i tidsplanet: väntevärden, kovarians- och korskovariansfunktion.
Begrepp för beskrivning av stationära stokastiska processer i frekvensplanet: effektspektrum, korsspektrum.
Speciella processer: normalprocess, Wienerprocess, vitt brus, Gaussiska fält i tid och rum.
Stokastiska processer i linjära filter: samband mellan insignal och utsignal, autoregression och glidande medelvärde (AR, MA, ARMA), derivation och integration av stokastiska processer.
Grunderna i statistisk signalbehandling: uppskattning av väntevärden, kovariansfunktion och spektrum.
Tillämpning på linjära filter: frekvensanalys och optimala filter.
Förutsättningar
((FMAA20 Linjär algebra med introduktion till datorhjälpmedel eller FMAA21 Linjär algebra med numeriska tillämpningar eller FMAB20 Linjär algebra eller FMAB22 Lineär algebra)
och
(FMAB30 Flerdimensionell analys eller FMAB35 Flerdimensionell analys med vektoranalys))
eller
(FMSF20 Matematisk statistik, allmän kurs eller FMSF25 Matematisk statistik - kompletterande projekt eller FMSF32 Matematisk statistik eller FMSF45 Matematisk statistik, allmän kurs eller FMSF50 Matematisk statistik, allmän kurs eller FMSF55 Matematisk statistik, allmän kurs eller FMSF70 Matematisk statistik eller FMSF75 Matematisk statistik, allmän kurs eller FMSF80 Matematisk statistik, allmän kurs)
Förutsatta förkunskaper:
En grundkurs i matematisk statistik samt kunskaper i komplex och linjär analys.